如何解决 身份证尺寸是多少？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 AWS EC2价格计算器支持哪些计费选项和实例类型？ 的话，我的经验是：AWS EC2价格计算器主要支持三种计费选项：按需实例（On-Demand）、预留实例（Reserved Instances）和竞价实例（Spot Instances）。按需实例就是按小时或秒计费，适合短期和灵活使用；预留实例需要提前购买，适合稳定长期用，能享受折扣；竞价实例价格最低，但可能随时被回收，适合容忍中断的任务。 至于实例类型，价格计算器覆盖了AWS的主流实例系列，比如通用型（如t3、m5）、计算优化型（c5）、内存优化型（r5）、存储优化型（i3）、加速计算型（p3、g4）等。你可以根据需求选择不同的CPU、内存、存储配置，计算器会帮你估算对应费用。此外，计算器还能帮你加上其他相关费用，比如数据传输、存储和弹性IP等，给你更全面的成本预估。总之，AWS EC2价格计算器用起来挺方便，能帮你根据不同实例和计费方式快速算出大概花费。

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顺便提一下，如果是关于 机器学习入门必读书籍中哪本最适合零基础读者？ 的话，我的经验是：如果你是机器学习零基础，想找一本入门书，我推荐《机器学习实战》（作者：Peter Harrington）。这本书讲得特别清楚，内容通俗易懂，没有太多复杂数学，适合刚接触的人。书里通过Python代码一步步带你实现各种经典算法，边学边练，理解起来更轻松。 相比理论-heavy的书，比如周志华的《机器学习》，《机器学习实战》更侧重动手操作，能让你快速上手实用技能，不会被抽象公式绕晕。它覆盖了分类、回归、聚类等基础内容，帮你打好基础。 如果你英文还可以，《Python机器学习》（作者：Sebastian Raschka）也是不错的选择，内容更系统且现代，但难度稍微高一点。 总之，零基础入门推荐先读《机器学习实战》，实用且容易懂，帮你建立信心，后面再逐步深入更理论的书也不迟。

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